pg电子游戏,pg电子接口,pg电子官网,pg电子试玩,pg电子app,pg电子介绍,pg电子外挂,pg游戏,pg电子游戏平台,pg游戏官网,PG电子,麻将胡了,PG电子试玩,PG模拟器,PG麻将胡了,pg电子平台,百家乐,龙虎,捕鱼,电子捕鱼,麻将胡了2,电子游戏

　　专利摘要显示，本发明涉及电机测试技术领域，公开了基于强化学习的电机温度预测与测试调度方法及系统。该方法并行运行集总参数热网络模型与强化学习模型，同步输出物理机理预测温度和数据驱动预测温度；通过一致性校验模块对比两种预测温度与电机实际测量温度的偏差，实时诊断并生成系统健康状态码。该状态码与电机运行参数共同构成强化学习模型的状态输入，引导其在常规测试与探索性诊断动作间进行智能决策。当特定状态码被触发时，系统还可启动在线自适应校准机制，对物理模型进行参数辨识或对强化学习模型进行在线微调。本发明通过构建预测、诊断、决策与校准的闭环，实现了测试过程的智能调度与自适应优化，提升了测试效率、安全性与诊断能力。